Redis配置文件介绍
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- 自定义目录:/myredis/redis.conf
# Units 单位
配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持 bytes,不支持 bit 大小写不敏感
# INCLUDES 包含
类似 jsp 中的 include,多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来
# 网络相关配置
# bind
默认情况 bind=127.0.0.1 只能接受本机的访问请求
不写的情况下,无限制接受任何 ip 地址的访问
生产环境肯定要写你应用服务器的地址;服务器是需要远程访问的,所以需要将其注释掉
如果开启了 protected-mode,那么在没有设定 bind ip 且没有设密码的情况下,Redis 只允许接受本机的响应
保存配置,停止服务,重启启动查看进程,不再是本机访问了。
# protected-mode
将本机访问保护模式设置 no
# Port
端口号,默认 6379
# tcp-backlog
设置 tcp 的 backlog,backlog 其实是一个连接队列,backlog 队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列。 在高并发环境下你需要一个高 backlog 值来避免慢客户端连接问题。 注意 Linux 内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn 的值(128),所以需要确认增大/proc/sys/net/core/somaxconn 和/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog(128)两个值来达到想要的效果
# timeout
一个空闲的客户端维持多少秒会关闭,0 表示关闭该功能。即永不关闭。
# tcp-keepalive
对访问客户端的一种心跳检测,每个 n 秒检测一次。 单位为秒,如果设置为 0,则不会进行 Keepalive 检测,建议设置成 60
# ###GENERAL 通用###
# daemonize
是否为后台进程,设置为 yes 守护进程,后台启动
# pidfile
存放 pid 文件的位置,每个实例会产生一个不同的 pid 文件
# loglevel
指定日志记录级别,Redis 总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为 notice 四个级别根据使用阶段来选择,生产环境选择 notice 或者 warning
# logfile
日志文件名称
# databases 16
设定库的数量 默认 16,默认数据库为 0,可以使用 SELECT
# ###SECURITY 安全###
# 设置密码
访问密码的查看、设置和取消 在命令中设置密码,只是临时的。重启 redis 服务器,密码就还原了。 永久设置,需要再配置文件中进行设置。
# #### LIMITS 限制
# maxclients
设置 redis 同时可以与多少个客户端进行连接。
默认情况下为 10000 个客户端。
如果达到了此限制,redis 则会拒绝新的连接请求,并且向这些连接请求方发出“max number of clients reached”以作回应。
# maxmemory
建议必须设置,否则,将内存占满,造成服务器宕机
设置 redis 可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限,redis 将会试图移除内部数据,移除规则可以通过 maxmemory-policy 来指定。
如果 redis 无法根据移除规则来移除内存中的数据,或者设置了“不允许移除”,那么 redis 则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息,比如 SET、LPUSH 等。
但是对于无内存申请的指令,仍然会正常响应,比如 GET 等。如果你的 redis 是主 redis(说明你的 redis 有从 redis),那么在设置内存使用上限时,需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存,只有在你设置的是“不移除”的情况下,才不用考虑这个因素。
# maxmemory-policy
volatile-lru:使用 LRU 算法移除 key,只对设置了过期时间的键;(最近最少使用)
allkeys-lru:在所有集合 key 中,使用 LRU 算法移除 key
volatile-random:在过期集合中移除随机的 key,只对设置了过期时间的键
allkeys-random:在所有集合 key 中,移除随机的 key
volatile-ttl:移除那些 TTL 值最小的 key,即那些最近要过期的 key
noeviction:不进行移除。针对写操作,只是返回错误信息
# maxmemory-samples
设置样本数量,LRU 算法和最小 TTL 算法都并非是精确的算法,而是估算值,所以你可以设置样本的大小,redis 默认会检查这么多个 key 并选择其中 LRU 的那个。
一般设置 3 到 7 的数字,数值越小样本越不准确,但性能消耗越小。